Legal Text Analysis using AI Chapter 3

Conférenciers :

• Wolfgang Alschner, University of Ottawa
• Hannes Westermann, Laboratoire de cyberjustice

L’activité se déroulera en anglais seulement.

Text and language are the core tools of the legal profession. Analyzing and understanding the information contained in textual documents, such as statutes, case law, contracts and doctrine, is one of the most important skill for any person in the legal field. Advances in artificial intelligence suggest computers may be able to support humans in this area, or even perform some tasks autonomously.

The Legal Text Analysis using Artificial Intelligence workshop series invites distinguished researchers and professionals in the fields of natural language processing and legal text analysis to discuss their work and practical lessons learnt in text analysis. The goal is for law students or professionals interested in technology, and engineering students or professionals interested in the law to leave the sessions with a better practical understanding of the possibility and use-cases of algorithms analyzing text, specifically in the legal domain.

Note : Cette web-conférence constitue la continuation de la série Legal Text Analysis using AI pour laquelle les chapitres 1 et 2 ont déjà eu lieu, alors que les chapitres 3 et 4 se sont vus reportés en raison de la pandémie.

Inscription avec attestation (avocats-es, notaires, autres profesionnels-les)

Attestation de formation
Une attestation de participation représentant 1h30 de formation sera transmise aux avocats et aux notaires inscrits à l’activité sur FCDroit.umontreal.ca présent en ligne et ayant rempli le formulaire de présence disponible.

• Vous devrez vous créer un compte en cliquant sur le bouton « Créer mon profil », situé en haut de la page dédiée à la Faculté de droit.
• Inscrivez par la suite les informations requises
• Note: seules les cases accompagnées d’un astérisque (*) doivent être remplies, les autres informations sont facultatives.

Inscription sans attestation

Prenez note qu’aucune attestation ne sera livrée via le formulaire « Inscription sans attestation »

NB: Le lien Zoom pour assister à l’activité sera envoyé le matin de la web-conférence.

Ce contenu a été mis à jour le 12 avril 2023 à 14 h 33 min.